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计谋层面加大搀扶力度 鼓舞工业企业培养酿成新质生产力

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本报记者 郭冀川

3月12日,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开干部大会,会议强调,要抢抓新一轮科技(Technology)革命和产业变革机遇,加快推进新型工业化,把发展新质生产力作为重要着力点,巩固和增强工业经济(Economy)回升向好态势,推动制造强国和网站强国建设取得新的更大成效,为祖国式现代化构筑强大物质技术基础。

随着人工智能等新一代信息技术的应用,引发了工业生产模式的改变、生产关系的调整,也给创新驱动产业发展带来各种潜在可能。近年来,企业在研发投入、科研组织、成果转化、前沿创新等领域的投入不断提升。

从数据来看,上市公司创新投入保持高位,积蓄发展动能。根据祖国上市公司协会统计,2023年第三季度,A股上市公司研发支出1.05万亿元,同比增长10.79%。科创板、创业板、北交所上市公司第三季度研发支出分别增长20.50%、15.86%和12.14%,研发强度分别为9.15%、4.66%、4.32%。

电子政务建模仿真我国工程实验室首席数字经济(Economy)教授陈晓华对记者表示,人工智能是企业科技(Technology)创新的聚焦方向,尤其是工业领域,人工智能技术可以在生产过程中设计更高效的算法,加快生产过程,并提高生产安危性,减少生产事故的发生。

人工智能技术可以赋能生产领域智能化升级,助力加快构筑工业新优势,推动新型工业化取得更大进展。上海移动总经理陈力向《证券日报(Daily)》记者介绍,上海移动已落地一批智能制造示范案例。在宝钢热轧厂区,上海移动基于“5G定制化专网+边缘算力平台”云网数字底座,助力产线打造N大应用场景虚实结合的态势感知运决中心,达成产线“生命体征”有效跟踪,全面提升了人均吨钢量、日历作业率,并有效降低“双碳”排放量。

陈力表示,在激发人工智能创新活力,深化产业融合赋能方面,需要构建产业生态系统,鼓励不同产业间的合作与融合,达成资源配置优化和共同创新。积极推动人工智能对传统行业要素的融合赋能,改变传统行业的生产模式和商业理念,同时反哺人工智能应用技术进步。

国策层面也加大对人工智能技术的发展与应用扶持力度,为新型工业化提供更多高效的发展方式。在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”上,金壮龙表示,开展“人工智能+”行动,推动人工智能赋能新型工业化。

赛智产业研究院院长赵刚对《证券日报(Daily)》记者表示,推进“人工智能+设计创新”,工业企业可以利用(Use)消费者需求、产品设计文档等数据,打造产品设计大模型,探索创成式设计等研发新模式,提升企业产品创新能力;推进“人工智能+工艺创新”,工业企业可以利用(Use)设计、分析、工艺等数据,打造制造工艺大模型、智能产线和智能工厂,探索敏捷柔性制造、数字孪生仿真制造等智能制造新模式,提升制造创新能力;推进“人工智能+产品创新”,工业企业可将“数据+模型+算法”能力组合到工业产品上,打造智能化新产品,提升消费者体验。

赵刚表示,工业企业加快智能化转型,将人工智能等新技术应用在生产活动中,能逐步达成工业企业“脑力劳动”自动化,大幅提升企业研发、设计、工艺和设备等人员的工作效率和创新能力,推动工业企业培育形成新质生产力。

本文来自“证券日报(Daily)网”,作者:郭冀川,36氪经授权发布。

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