每年省切切美元！美邦得州首用ai阅卷评分

快科技(Technology)4月11日消息，据媒体报道，米国得克萨斯州首次公开采用人工智能进行(Carry Out)阅卷评分，此举标志着培育领域向智能化迈出了重要一步。

据悉，得州培育局（TEA）宣布，在学术准备评估（STAAR）考试的笔试部分，将引入 自动评分引擎 为学生(Students)进行(Carry Out)打分。这一创新举措的引入，无疑为培育领域带来了一场革命性的变革。

STAAR考试作为得州培育的重要一环，其涵盖的科目广泛，包括阅读、写作、数学、科学和社会(Society)学等核心领域。这样的考试内容设计，旨在全面评估学生(Students)的学术水平和综合能力。

近年来，得州一直致力于推进STAAR考试的变革。自2023年起，修订后的考试内容减少了选择题的比例，而开放式问题的数量则增至原先的7倍。TEA学生(Students)评估主管Jose Rios表示，将来的考试将更倾向于采用开放式回答的形式，以更准确地评估学生(Students)的理解能力和创新思维。然而，他也坦言，评估这些开放式回答需要投入更多的时间、精力和财力。

正是在这样的背景下，得州培育局决定引入AI评分系统。这一系统的部署，预计每年可为该州节省高达2000多万美元（约合当前1.45亿元国人币）的开支。这笔资金此前主要用于聘请第三方承包商的人工评分员。通过采用AI评分系统，得州不仅能够大幅降低人力成本，还能提高阅卷的效率和准确性。

不过，TEA也明确指出，机器并不能完全取代人工评分员。至少在现阶段，人工评分员的专业素养和经验仍然是不可可能缺的。因此，尽管得州今年(This Year)通过部署AI评分系统减少了临时评分员的雇佣人数，但仍有大约2000名评分员参与阅卷工作。这一举措既体现了得州在推进智能化阅卷方面的决心，也确保了阅卷工作的质量和公正性。