井贤栋：正找寻下一代隐私筹划技能 数据价钱像自来水近似即开即用

快科技(Technology)3月26日消息，祖国发展高层论坛2024年年会近日在首都举行，主题是 持续发展的祖国 。

在25日 数字化赋能产业转型专题研讨会 上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安危、成本和计算复杂度的挑战。

为此，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

井贤栋认为，AGI（通用人工智能）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行(Carry Out)破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。

他以供水网站建设举例，数据要素的流通分为四个阶段：

第一阶段，即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；

第二阶段，达成数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；

第三阶段，数据要素在行业和区域进行(Carry Out)可信流转，就像城市自来水网；

第四阶段，是数据广域可信流转，好比综合水利工程，达成跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。

他认为，目前(Currently)数据要素流通正在迈向第三阶段，即达成行业和区域间的可信流转，然而安危、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。

井贤栋表示，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算，达成低成本、高安危、高性能和高可靠等维度的提升。

在成本上，在同等高安危等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内（相比起，多方安危计算1000倍-100000倍），力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算。

而在安危性上，由于密码学+可信硬件双重安危保障，可达到攻防检验级高安危等级。

在性能上，百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。